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ROH
Alle Treffer aus dem Scraping — unbearbeitet, mit Zeitstempel, Absender, Betreff, Volltext und Original-Link.
Ein System, das echte Konkurrenz-E-Mails aus dem gesamten DACH-Raum scrapt, strukturiert speichert und daraus fertige Flows in eurem Marken-Design baut.
Agentur-Meinung, ein paar Vorbilder aus dem eigenen Postfach, Templates aus dem ESP-Marketplace. Ergebnis: austauschbare Flows, die in jeder zweiten Nische gleich aussehen.
Wir drehen das um — wir starten bei den Daten.
Wir haben einen AI-Agent gebaut, der auf über 500 GB E-Mail-Daten aus dem DACH-Raum basiert. Er weiß, welche Betreffzeilen, Strukturen, Sendezeiten und Angebote funktionieren — nicht aus Bauchgefühl, sondern aus Daten.
Echte Konkurrenz-E-Mails aus dem DACH-Raum werden automatisiert erfasst — Welcome, Warenkorb, Checkout, Post-Purchase, Winback und mehr. Nicht nur Betreffzeilen, sondern der komplette Mail-Aufbau: Timing, Angebote, Beweise, Bilder.
Jede Mail wird normalisiert und in ihr Fach im Rack-System einsortiert. Marke, Flow-Typ, Betreff, Datum, Kategorie, Land — sofort auffindbar und vergleichbar.
Eine Analyse-Pipeline zerlegt jeden Flow in seine Bausteine — Trigger, Timing, Sequenz, Betreff, Angebot, Beweis, Einwände — und erkennt wiederkehrende Muster über hunderte Marken hinweg.
Aus den Mustern entstehen fertige Flows im Design der Marke. Sektion für Sektion aufgebaut — mit echten Produkten, KI-Hero-Bildern und echten Bewertungen.
Ein spezialisierter Scraping-Layer sammelt echte, live versendete Konkurrenz-E-Mails aus dem DACH-Raum — über 371 Marken hinweg. Erfasst wird der Volltext jeder Mail, ihre Kategorie, die Flow-Zuordnung, das Timing zur nächsten Mail, die Rabatt-Progression und echte Kundenstimmen.
Die Breite: mehrere parallele Recherche-Durchläufe mit vielen Suchvarianten pro Flow-Typ, danach strenge Filterung auf echte Flow-Trigger — kein generischer Newsletter-Lärm — und globale Entdopplung.
Ehrlicher Trust-Faktor: Wir filtern hart. Lieber 46 echte Checkout-Abbruch-Mails als 300 Zufallstreffer.
Stell dir ein Regal vor. Ein Fach für Welcome, ein Fach für Warenkorb, ein Fach für Winback, und so weiter. Jede gescrapte Mail wird automatisch ins richtige Fach einsortiert — sofort auffindbar, vergleichbar, auswertbar.
Alle Treffer aus dem Scraping — unbearbeitet, mit Zeitstempel, Absender, Betreff, Volltext und Original-Link.
Pro Flow-Typ entdoppelt und sortiert. Duplikate, Test-Mails und generischer Newsletter-Lärm sind raus.
Eine durchsuchbare Master-Übersicht — nach Marke, Flow, Nische, Angebot oder Rabatt in Sekunden filterbar. Jede Zeile mit Direktlink zur Original-Mail.
| Feld | Inhalt |
|---|---|
| Marke | Absender-Brand, Domain, Nische |
| Flow-Typ | Welcome, Warenkorb, Checkout, Post-Purchase … |
| Betreff & Preheader | Der komplette Inbox-Stop |
| Datum & Timing | Sendezeitpunkt + Abstand zur vorherigen Mail im Flow |
| Kategorie & Land | Nische und DACH-Land |
| Original-Link | Direktlink zur kompletten Original-Mail |
Maschinen- und menschenlesbar: strukturierte Daten für die Analyse plus eine lesbare Übersicht pro Flow für den Menschen.
Statt eines Chaos aus Screenshots entsteht eine saubere, filterbare Datenbank — nach Marke, Flow, Nische, Angebot oder Rabatt in Sekunden durchsuchbar.
Die Pipeline rekonstruiert die komplette Flow-Logik — Trigger, Filter, Wartezeiten, Verzweigungen, Exits — bestimmt die Rolle jeder Mail in der Sequenz und analysiert Absender, Betreff, Preheader, ersten Bildschirm, Copy, Design, CTA, Angebot, Rabatt-Progression, Beweise und Einwandbehandlung.
Trigger, Filter, Wartezeiten, Verzweigungen, Exits — die komplette Sequenz-Logik wird nachgezeichnet.
Jede Mail bekommt ihre Rolle in der Sequenz: Erst-Erinnerung, Rabatt-Trigger, Beweis, Deadline, letzte Chance.
Absender, Betreff und Preheader werden pro Mail einzeln analysiert — was den Klick auslöst und was nicht.
Der sichtbare erste Bildschirm: Hero, Copy, CTA, Design. Was in den ersten drei Sekunden funktioniert.
Progression von Mail zu Mail — 10 %, 15 %, Gratis-Versand, Bundle. Wann steigt das Angebot, wann nicht.
Jede Erkenntnis bekommt einen Confidence-Wert und einen Beleg. Nichts wird erfunden.
Compliance-Faktor: riskante Muster — irreführende Fake-Deadlines, aggressive Rabatt-Tricks, Dark Patterns — werden als „nicht übernehmen" markiert. Reviews und Claims immer nur echt, UWG-konform.
Jeder Flow wird Sektion für Sektion manuell im Marken-CI aufgebaut — mit echten Produkten, KI-generierten Hero-Bildern, echten Bewertungen, Garantie-Blöcken, FAQ und Founder-Texten.
Neukontakte begrüßen und zum Erstkauf führen.
Warenkorbabbrecher zurückholen.
Produktinteressenten ohne Warenkorb reaktivieren.
Nachkauf-Strecke: Bestätigung, Nutzung, Cross-Sell.
Inaktive Kunden reaktivieren.
Automatisch benachrichtigen, wenn Produkte wieder verfügbar sind.
Bewertungen und Social Proof einsammeln.
Kaufabbrecher im Checkout zurückholen (getrennt vom Warenkorb betrachtet).
Automatische Nachkauf-Erinnerung, wenn Verbrauchsprodukte zur Neige gehen.
Beste Kunden erkennen und mit exklusiven Angeboten binden.
Geburtstags-Mails mit persönlichem Angebot.
Interessenten benachrichtigen, wenn Wunschprodukte günstiger werden.
Besucher reaktivieren, die ohne Produktansicht abspringen.
Zufriedene Kunden gezielt zu Empfehlungen aktivieren.
Inaktive Kontakte sauber ausschleusen und die Zustellbarkeit schützen.
Dieselben Inhalte — unterschiedlich hart getriggert, je nach Marke.
Ausgewogen, marken- und kundenfreundlich. Standard für die meisten Brands.
Höhere Frequenz, härtere Betreffzeilen, klare Deadlines. Für performance-getriebene Nischen.
Maximaler Druck — nur für Marken, die es explizit wollen und rechtlich abgedeckt sind.
Der Agent baut den kompletten Flow im Marken-CI auf — inkl. Bildern, Copy, Angeboten.
Automatische Qualitäts-Checks: Betreff, Abmeldelink, Platzhalter, Rabattcode, Spam-Risiko, mobile Darstellung, alle Links.
Erst nach bestandenem Preflight geht der Flow live. Kein Blindflug.
Im CI der Marke gebaut — nicht aus Vorlagen, sondern aus den Mustern eurer Nische in der Datenbank.
A/B-Testing läuft komplett datengetrieben im Hintergrund — Betreffzeilen, Sendezeiten, Inhalte und Offer-Varianten werden laufend getestet und die Gewinner automatisch weiterverwendet.
Live-Flows werden direkt angebunden. Tests werden aus dem System heraus erstellt — je Test genau eine Variable, mit klarer Guardrail-Metrik (Umsatz, Klick, Bounce), damit ein Gewinner im Detail auch wirklich ein Gewinner im Ganzen ist.
Wir sehen 371 Marken statt 3. Der Agent kopiert nicht — er erkennt Muster über hunderte Flows hinweg.
Jede Entscheidung ist belegt: Confidence-Wert plus Original-Beleg. Kein Bauchgefühl, kein Meinungsstreit.
Dasselbe System läuft für jede Marke, jede Nische. Nur das Rack füllt sich weiter — jede neue Marke macht es besser.
Ein kurzes Gespräch reicht, um zu klären, ob der Agent für eure Marke passt.
Ein Gespräch, in dem wir konkret durchgehen, wo AI in deinem E-Commerce-Betrieb den größten Hebel hat. Trag dich kurz ein — danach geht's direkt zur Terminbuchung.